"Wavelets in Prediction" ist ein umfassender Ratgeber, der sich mit den Grundlagen der Wavelet-Theorie und deren Anwendung in der Vorhersage beschäftigt. Das Buch bietet eine klare und verständliche Darstellung der Eigenschaften von Wavelets, einschliesslich der ein- und zweidimensionalen Haar-Wavelets sowie der Daubechies-Wavelets. Es erläutert detailliert den Algorithmus zur Konstruktion von Daubechies-Wavelets und die Wavelet-Transformation, unterstützt durch anschauliche numerische Beispiele. Darüber hinaus wird ein neuartiger Algorithmus zur Zeitreihenprognose vorgestellt, der auf der Wavelet-Analyse und künstlichen neuronalen Netzen basiert. Dieser Algorithmus wird sowohl theoretisch als auch mathematisch beschrieben und umfasst Simulationen mit dem Matlab-Programm. Das Buch richtet sich an Studierende, Graduierte, Forscher und alle, die sich für Wavelets und deren Anwendungen interessieren.